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解读彩色工业相机中的拜耳（Bayer）变换
这里的颜色镶嵌在图14（左）中显示出来。这个布局被称为拜耳过滤器。根据对这个马赛克的知识, 一个完整的 rgb 信号可以由宿主 pc 中的一些计算构造出来, （解读为：相机输出的数据，必须在PC中重新构建，形成新的色彩阵列）如下面的示例所示。
对于 r、g 和 b 像素在马赛克中的精确位置, 请参阅下表。
ccd 传感器的输出信号不是一个完整的 rgb 信号。
放置蓝色和红色像素的位置缺少绿色值。蓝色值缺少绿色和红色像素
如果放置绿色和蓝色像素, 则缺少红色值。
要具有完整的 rgb 信号, 可以根据值构造缺失像素的值
具有相应颜色的相邻像素。
从颜色马赛克布局它可以被看见信号从3毗邻线是需要的（解读：最少3行像素才能构建成一个完整的像素点）一些缺失像素值的计算。这就是为什么 binning（像素合并） 不能用于此类的彩色工业相机。
为缺失的蓝色 (b) 和红色 (r) 像素的值以3种不同的方式计算。一些是基于添加4对角线放置像素。总和然后除以4。其他通过添加2值进行计算。上下 (或左边和右边) 是相加, 总和除以2。缺少绿色 (g) 像素都基于添加左 + 右 + 上 + 下下限, 然后除以总和4。如图14（右）所示.
我们以“G测试点”为例，G数值有了，如何得到R与B值？根据图１４，用G点的正上加正下方R的值除以２得到R值，B值用同样方法求得,即正左加正右除以2。
我们以“B测试点”为例，B数值有了，如何得到G与R值？根据图１４，用B点的左上、右上，左下，右下4个角的R的值相加除以4得到R值，G值用正左，正右，正上，正下4个值相加除以4求得。
能力有限，有错请来信指正，感谢！深圳市汇龙影像科技有限公司(WWW.BESTIMG.NET)供稿。
